Depuis 1991, nos recherches s'inscrivent dans le cadre du projet concernant l'étude des systèmes d'assistance intelligents en contexte (SAIC). Cette étude est basée, d'une part, sur une fusion des approches systèmes à base de connaissances et des systèmes d'aide à la décision et, d'autre part, l'intégration explicite de la notion de contexte et son utilisation au sein de systèmes informatiques. Les SAIC ont une architecture multi-agent, et les fonctionnalités sont développées dans le cadre d'applications industrielles. En effet, toutes ces fonctionnalités n'ont pas la même importance d'une application à l'autre. Les bases ont été établies à partir de plusieurs applications (EDF, Banque de France, CEA, RATP).

L'application SEPT pour EDF a permis de montrer que l'architecture d'un SAIC devait (1) reposer sur une plate-forme multi-agent, avec un seul agent, l'agent communication, pour assurer les communications au sein des agents et avec l'utilisateur, (2) comporter trois agents de base, l'agent chargé d'effectuer la tâche considérée (diagnostic, surpervision, etc.), un agent configurateur de connaissances du domaine, et un agent simulateur chargé de déroulé la dynamique du domaine; et (3) expliciter le contexte. Une dizaine de personnes ont travaillé dans le cadre de ce projet.

L'application SART pour la RATP (http://www.lip6.fr/SART) a conduit au développement, d'une part d'une représentation des connaissances basée sur la métaphore de l'oignon et, d'autre part, d'un formalisme appelé graphes contextuels. Cette application concerne tout un ensemble de chercheurs. Par exemple j'ai coordonné les activités d'une cinquantaine de personnes (en France et au Brésil) qui travaillent ou ont travaillé sur l'application SART.

De plus, de nouvelles applications sont actuellement en cours de négociation, les plus avancées étant sur le projet européen Proteus (contexte et e-maintenance) dont le coordinateur est Cégélec.